Στόχος

Στόχος του σεμιναρίου είναι να εισαγάγει τους συμμετέχοντες στις βασικές αρχές του νέου Ευρωπαϊκού Κανονισμού για την Τεχνητή Νοημοσύνη (EU AI Act) και να τους εφοδιάσει με τις απαραίτητες γνώσεις για την διακυβέρνηση της Τ.Ν., την αναγνώριση, την αξιολόγηση και τη διαχείριση των κινδύνων που απορρέουν από τη χρήση συστημάτων Τ.Ν.

Οφέλη συμμετοχής

Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου οι συμμετέχοντες θα:

• Κατανοούν τις βασικές απαιτήσεις και τις υποχρεώσεις που επιβάλλει το νέο ευρωπαϊκό κανονιστικό πλαίσιο.
• Διακρίνουν τα επίπεδα επικινδυνότητας των συστημάτων ΤΝ και τις ευθύνες των οργανισμών (ως παρόχων ή χρηστών/deployers).
• Θα ενημερωθούν για τα πρότυπα και πλαίσια της υπεύθυνης και ηθικής διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Θα ενημερωθούν για την μεθοδολογία ανάλυσης και αντιμετώπισης κινδύνων της Τ.Ν.
• Θέσουν τις βάσεις για την εφαρμογή ενός αποτελεσματικού πλαισίου διακυβέρνησης (AI Governance) με γνώμονα την ασφάλεια, τη διαφάνεια και τη συμμόρφωση.

Agenda

Εισαγωγή στο νέο Ευρωπαϊκό Κανονισμό

• Εισαγωγή στον νέο Ευρωπαϊκό κανονισμό με χρήση παραδείγματος.
• Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πως εμπίπτει στον κανονισμό;
• Απαγορευμένη Τ.Ν.Επίπεδα επικινδυνότητας Τ.Ν.
• Υποχρεώσεις που απορρέουν από τον κανονισμό.

Ανάλυση κινδύνων Τ.Ν.

• Βασικοί κίνδυνοι Τ.Ν.
• Πρότυπα και πλαίσια διαχείρισης κινδύνων.
• Μέθοδοι αξιολόγησης & αντιμετώπισης κινδύνου

Διακυβέρνηση της Τ.Ν.

• Τι είναι η διακυβέρνηση της Τ.Ν.;
• Γιατί είναι σημαντική;
• Ποια είναι τα πρότυπα και τα πλαίσια διακυβέρνησης;
• Ποιο πρότυπο ταιριάζει στον οργανισμό σου;

Οδικός Χάρτης

• Ποια είναι τα επόμενα βήματα για μια επιχείρηση;
• Χρονοδιάγραμμα εφαρμογής.

Εισηγητής: Άρης Τζαβάρας

Ο Άρης γεννήθηκε στην Αθήνα το 1972. Είναι απόφοιτος του Τμήματος Τεχνολογίας Ιατρικών Οργάνων (ΠA.Δ.Α., πρώην Τ.Ε.Ι. Αθήνας), κάτοχος MSc. με διάκριση σε Medical Electronics & Physics του Πανεπιστημίου Queen Mary University of London, MSc. in Health Systems Management (London School of Hygiene and Tropical Medicine, U. of London), και Διδάκτωρ (PhD) του City University London στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγεία. Έχει διατελέσει στέλεχος πολυεθνικής εταιρείας (BSI group) με διεθνή εμπειρία στην πιστοποίηση Ιατρικών Μηχανημάτων και συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς και Συστημάτων Διαχείρισης Ποιότητας. Διαθέτει πιστοποιήσεις AI Leadership (MIT Sloan Executive Education), Ethics of AI (London School of Economics and Political Science), πολυετή διδακτική εμπειρία ως ακαδημαϊκός διδάσκων & εισηγητής προπτυχιακών και μεταπτυχιακών Ακαδημαϊκών προγραμμάτων, καθώς και εμπειρία στην επαγγελματική εκπαίδευση σε διεθνείς εκδηλώσεις και εκπαιδεύσεις.